STACKR met à votre disposition de la « data intelligente », via deux méthodes :

La correction des données :

  • Les données brutes sont corrigées en tenant compte de vos périodes d’exploitations (horaires d’ouverture), de votre activité (extension automatique des horaires de collecte de données si de l’activité est détectée – ex : tickets de caisse), des évènements (gestion des évènements pour mesurer l’impact de ces derniers). Les données « absurdes » sont également corrigées.
  • Exemple : sur une période d’exploitation paramétrée de 9h-19h, si nous détectons une activité (remontée de tickets de vente) à 19h15 alors une extension automatique de la période d’exploitation se fait par nos systèmes.

L’extrapolation :

  • En cas de données manquantes, STACKR reconstitue la donnée grâce à son moteur Smart Data, réduisant par 20 l’erreur potentielle. Cette donnée est reconstituée par des algorithmes se basant sur l’historique et/ou un site comparable, afin d’être au plus proche de la réalité.
  • Exemple : en cas de panne du capteur un jeudi, les données seront reconstituées à partir du jeudi précédent. Si le jeudi précédent était férié, afin de ne pas fausser les données, une journée d’exploitation équivalente à la journée « perdue » sera utilisée comme historique.

Le Moteur d’Insight c’est d’être alerté sur les valeurs incohérentes ou Anormales.

  • Nous analysons pour vous plusieurs millions de données par jour, afin de ne vous fournir que les alertes les plus judicieuses. Grâce à notre moteur d’Insight, vous êtes alerté directement dès qu’une anormalité est détectée (ex : chute du taux de transformation, fréquentation particulièrement élevée…).
  • Notre moteur d’Insight apporte deux avantages majeurs dans votre gestion quotidienne :
    • Vous n’êtes pas noyés sous les informations et ne recevez que les alertes en cas de comportement anormal
    • Vous êtes alerté dès la détection d’un écart par rapport aux valeurs normales, et pouvez prendre vos décisions de manière proactive en cas de flux inhabituels dans votre boutique.